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우울증 위험이 있다, 혹은 우울증을 조심해야한다.
이런 말을 들어본 적 있나요?
만약 그렇다면 여러분은 궁금할 것입니다.
그럼 얼마나 위험한거고, 얼마나 조심해야하는거지?
이런 의문은 여러분이 우울증에 걸렸을 확률을 43% 처럼 수치화하지 못했기 때문입니다.
우울증 진단 AI
아크릴 우울증 AI
우울증 진단 AI ACRYL-D01은 우울증 확률을 수치화합니다.
당신의 우울증 확률은 87%입니다.
이런식으로 말이죠!
보다 직관적으로 우울증 위험도를 알 수 있겠죠?
국내에선 아직 ACRYL-D01(이하 아크릴 우울증 AI)이 유일하게 허가받은 우울증 진단 AI입니다.
물론 정확하게는 진단 AI가 아닌 진단 보조 AI입니다.
법적으로 어디까지나 의사의 진단을 보조하는 목적으로만 사용이 가능하기 때문이죠.
본론으로 돌아와서 아크릴 우울증 AI는 환자와의 면담 기록을 이용합니다.
환자의 면담 기록에서 몇 가지 텍스트를 추출하게 되는데,
그 텍스트는 다음의 항목에 해당될 겁니다.
[기분, 의욕, 체중, 수면, 전신운동증상, 피로/활력, 죄책감, 집중력, 사고, 약물치료 반응 등]
환자의 감정에 해당하는 문구를 추출한다고 보시면 됩니다.
이렇게 추출된 문구는 그 정도에 따라 4점/10점 처럼 정량적인 지표로 만들어지게 됩니다.
그 후 별도의 알고리즘을 확률로 나타내면, 앞서 말씀드린 우울증 확률이 됩니다.
즉, 아크릴 우울증 AI는 면담 기록의 특정 키워드를 분석, 추출해 이걸 우울증 확률로 변환시켜주는 인공지능이라고 생각할 수 있습니다.
다른 원리의 우울증 AI
아크릴 우울증 AI은 면담 기록을 사용합니다.
국내에서 실제 의료목적으로 사용될 수 있는 유일한 우울증 AI이기도 하구요.
그렇다면 다른 우울증 AI는 어떤 방식을 사용할까요?
뇌파 분석 AI
우리의 뇌는 전기를 발생시킵니다.
어떤 생각을 하고, 활동을 하는지에 따라 발생되는 전기의 크기도 위치도 다릅니다.
같은 그림을 보더라도 우울증에 걸린 사람들과 아닌 사람들이 생각하는게 다른것처럼 말입니다.
뇌파 분석 AI는 이런 원리를 이용합니다.
똑같이 편안한 상태에서 그림을 보고 설명하거나, 질의응답을 가집니다.
그때 우울증인 사람들이 발생시키는 독특한 뇌의 전기적인 파형을 학습하죠.
이 독특한 파형을 분석하고, 새로운 사람에게 적용하면 해당 인물이 우울증인지 아닌지를 유추할 수 있게 되는겁니다!
Kaunas University of Technology(KTU)에서 연구한 음성과 뇌파를 결합한 우울증 진단 AI 모델
웨어러블 센서 AI
웨어러블 센서 AI라는 말이 조금 이상하지만, 달리 표현할 단어가 마땅치 않았습니다.
이 인공지능은 스마트워치 등의 웨어러블 디바이스에 내장된 센서를 이용합니다.
주로 자이로 센서나, 가속도계, 심박수 측정기가 있죠.
해당 센서들을 통해 수면 패턴, 활동 수준, 심박수를 분석해요.
이 데이터들을 통해서 우울증 초기 증상을 식별하는데 도움이 될 수 있습니다.
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